AI Cabra est un collectif indépendant qui publie des solutions open source d'automatisation des tests avec Robot Framework, SAPFX pour SAP et ODOOFX pour Odoo, ainsi que les agents de test rf-test-agents, et qui mène une R&D sur une IA locale pour la QA, CabrIA, pensée pour que les données de test restent sur l'infrastructure de son utilisateur. Cette page réunit les communiqués, les fiches produits datées et un kit presse à télécharger.
Mis à jour le 13 octobre 2026Contact : l'équipe AI Cabra
Texte de présentation
À propos d'AI Cabra
Un paragraphe à reprendre tel quel pour présenter AI Cabra.
AI Cabra est un collectif indépendant de développeurs et d'ingénieurs en qualité logicielle. Il publie sous licence Apache 2.0 des bibliothèques Robot Framework d'automatisation des tests : SAPFX pour SAP (SAP GUI, SAP Fiori, API OData et RFC) et ODOOFX pour Odoo, ainsi que rf-test-agents, cinq agents IA qui planifient, génèrent, réparent, vérifient et documentent des tests en les confrontant à l'application réelle. Sa méthode, le Spec-Test-Driven Development (STDD), fait observer la spécification sur le système réel avant d'en dériver le test. AI Cabra mène aussi un programme de R&D, CabrIA, sur une IA locale pour la QA, pensée pour que les données restent chez son utilisateur.
107 mots. Le même texte existe en anglais et en espagnol, dans les autres versions de cette page.
Fiches produits
Les produits d'AI Cabra et leur état réel
Pour chaque produit : une définition, le statut, la licence, les chiffres clés avec leur date et leur périmètre, et les liens utiles. Les chiffres de SAPFX, ODOOFX, CabrIA et CabraFlow viennent du registre des preuves du site.
SAPFX
PyPI 0.8.5
SAPFX (paquet robotframework-sapfx) est un ensemble de bibliothèques Robot Framework open source pour automatiser les tests SAP sur quatre canaux : SAP GUI pour Windows, les applications SAP Fiori, SAPUI5 et SAP GUI for HTML, les API OData v2 et v4, et le RFC/BAPI.
Statut
Version 0.8.5 publiée sur PyPI le 13 octobre 2026.
Licence
Apache 2.0
Chiffres clés
0.8.5 publiée sur PyPIPubliée le 13 octobre 2026 : pip install robotframework-sapfx, Python 3.10 ou plus, Robot Framework 7.4 ou plus. Le paquet porte les trois bibliothèques ; les agents et la surcouche MCP n'en font pas partie.
442 keywords documentés195 dans SapEccLibrary (SAP GUI), 98 dans SapFioriLibrary (SAP Fiori, SAPUI5, WebGUI), 149 dans SapApiLibrary (OData, RFC/BAPI), version 0.8.5 ; chacun porte un exemple d'utilisation en code Robot Framework.
462 scénarios en directAgrégat de campagnes validées du 12/07 au 13/10/2026 sur quatre systèmes SAP réels de développement (ABAP Platform 1909 et 2023, un site SAP Build Work Zone, le bac à sable SAP Business Accelerator Hub) ; ce n'est pas un run unique, ni un système client.
3 959 tests unitairesRejoués hors SAP en intégration continue à la release 0.8.5 ; ils vérifient les bibliothèques contre des doubles locaux, pas un système SAP client.
95 % de couvertureMesure pytest-cov de la release 0.8.5, plancher de 85 % imposé en CI ; ne garantit pas l'absence de défaut métier.
ODOOFX (paquet robotframework-odoofx) est une bibliothèque Robot Framework open source pour automatiser les tests d'Odoo Community et Enterprise, par l'API RPC et par l'interface web.
Statut
Version 0.2.0 publiée sur PyPI le 13 octobre 2026, en phase alpha : canaux RPC et web opérationnels, éprouvés en direct sur Odoo 16 et 19 ; assistants, lignes de section et de note et suppression de ligne non couverts.
Licence
Apache 2.0
Chiffres clés
117 tests en direct sur Odoo 16 et 1923 suites jouées sur deux instances Docker de développement entre le 1er et le 13 octobre 2026 : 55 tests sur Odoo 16, 62 sur Odoo 19. Le flux RPC du devis de vente (15 suites, 65 tests : création, confirmation, envoi, annulation et retour arrière, droits d'un commercial, article stocké, cas négatifs, joués le 1er octobre) ; le client web (exploration en lecture, saisie d'un contact, saisie et confirmation d'un devis à l'écran) et l'introspection de l'ORM (8 suites, 52 tests, joués du 8 au 13 octobre). Aucune instance client.
0.2.0 publiée sur PyPIPubliée le 13 octobre 2026, après la 0.1.0 du 5 octobre : pip install robotframework-odoofx, Python 3.10 à 3.14, Robot Framework 7.4 ou plus. Installée depuis PyPI dans un environnement neuf, elle expose ses 69 keywords. Phase alpha : les signatures peuvent encore changer avant la 1.0.
69 keywords documentésCanaux RPC et web et introspection de l'ORM, tous documentés par Libdoc ; le 69e, Create New Quotation, est un squelette qui se contente d'avertir. XML-RPC jusqu'à Odoo 18, JSON-2 à partir d'Odoo 19 ; client web par la bibliothèque Browser. Non couverts : les boutons qui ouvrent un assistant, les lignes de section et de note, la suppression de ligne.
68 exemples rejoués en Robot FrameworkChacun des 68 keywords qui ne sont pas un squelette porte un exemple d'utilisation, rejoué tel qu'écrit dans Robot Framework contre Odoo 16 le 13 octobre 2026 (68 sur 68, rien laissé sur l'instance). Un registre d'empreintes interdit qu'un exemple change sans être rejoué. Mesure interne, sans instance client.
849 tests unitairesRelevé du 13 octobre 2026 sur le poste de développement, hors Odoo : ils vérifient la bibliothèque contre des doubles locaux d'Odoo, l'export public, les gardes du dépôt et le registre des exemples rejoués, pas une instance Odoo.
19 contrôles de bout en bout via rf-mcpLe plugin rf-mcp d'ODOOFX et sa surcouche odoofx-mcp, avec un outil d'état de session (connexion RPC, session web, formulaire non enregistré, journal des écritures), ont passé 19 contrôles sur 19 à travers les outils réels de rf-mcp 0.36, sur Odoo 16 puis sur Odoo 19, en lecture seule. Outillage de l'atelier privé, absent du paquet PyPI.
rf-test-agents est un ensemble open source de cinq agents IA pour Robot Framework qui planifient, génèrent, réparent, vérifient et documentent les tests, en confrontant le plan et chaque étape générée à l'application réelle par le serveur MCP rf-mcp, sous Claude Code et GitHub Copilot.
Statut
Version 1.0.0, dépôt public sur GitHub.
Licence
Apache 2.0
Chiffres clés
310 tests unitairesTous réussis en intégration continue le 5 octobre 2026 (pytest tests/unit).
5 agentsrf-planner, rf-generator, rf-healer, rf-verifier et rf-istqb, sous un contrat d'agent commun (Agent Contract v1), pour Claude Code et GitHub Copilot.
4 gardes mécaniquescheck_spec_sync, check_conventions, check_no_em_dash et check_guidance_sync, exécutés en intégration continue à chaque push et par un hook d'édition de Claude Code.
CabrIA est le programme de R&D d'AI Cabra sur une IA locale pour les tests logiciels : un modèle ouvert Mixture-of-Experts de 35 milliards de paramètres servi en local, associé à un RAG local (qa-brain) dont chaque réponse cite ses sources.
Statut
Programme de R&D, sans version publiée ; le premier fine-tuning reste à réaliser.
Licence
Sans objet : aucune version publiée.
Chiffres clés
1 070 tests automatisés réussisExécutés le 9 octobre 2026 en un seul processus : 1 070 réussis sur 1 071 (capture 352, évaluation 130, pilotage 38, RAG 165, raffinerie 386). Le test restant interroge les services réels du laboratoire et a dépassé son délai. Ils vérifient le logiciel CabrIA, pas la qualité générale des réponses du modèle.
1 892 exemples d'entraînement admisStock relevé le 9 octobre 2026, dont 917 critiques de tests, 526 diagnostics, 313 paires spécification-suite et 136 enseignements ; 52 doublons y sont marqués. Le premier entraînement LoRA et la comparaison avant/après restent à réaliser ; aucun gain de fine-tuning n'est revendiqué.
4 119 passages indexésÉtat relevé le 9 octobre 2026 sur le serveur qa-brain en service. Recherche dense et BM25 en appoint opérationnels ; comparaison du 11 septembre sur 19 cas : aucun gain ni dégradation du mode appoint. Le volume de l'index ne mesure pas la justesse des réponses.
77 cas au banc d'évaluationBanc documenté au 11 septembre 2026, dont 19 cas RAG. Sur les 16 cas positifs RAG du 30 août : hit-rate et groundedness de 0,875 avant audit, puis 1,0 après élargissement de deux critères ; 3 contrôles de silence tenus. Ce résultat porte sur le corpus testé, pas sur une absence générale d'hallucinations.
CabraFlow est un projet en conception qui vise à générer un test automatisé, en Playwright ou en Robot Framework, à partir d'une démonstration commentée à voix haute.
Statut
En conception : spécifications rédigées, aucun prototype ni démonstration à ce jour.
Licence
Sans objet : aucun code à ce jour.
Chiffres clés
Phase 0 : spécificationsSix spécifications rédigées le 12 août 2026 ; aucune ligne de code, aucun prototype ni démonstration au 6 octobre 2026. Le mode vocal attend un critère chiffré (plus de 85 % d'étapes correctes, moins de 2 s de latence), jamais encore mesuré.
CabraMesh est le nom des travaux de recherche V2 d'AI Cabra en ingénierie agentique : une architecture agentique locale et multi-agents, sous contrôle humain, encore en conception.
Statut
Recherche V2, rien de livré ; distincte de rf-test-agents (V1, version 1.0.0).
Licence
Sans objet : travaux de recherche.
Chiffres clés
Aucune version livréeÉtat au 6 octobre 2026 : travaux de recherche V2, sans déploiement ni gain mesuré revendiqué ; les mécanismes internes ne sont pas décrits publiquement.
Les deux dernières publications, à reprendre en citant AI Cabra. Chaque chiffre vient du registre des preuves du site.
Communiqué ·
SAPFX 0.8.3 : automatiser les tests SAP de bout en bout, de SAP GUI aux API, en open source
Les équipes QA et SAP peuvent automatiser leurs tests de non-régression SAP avec Robot Framework et une bibliothèque open source sous licence Apache 2.0. AI Cabra publie SAPFX 0.8.3 sur PyPI depuis le 5 octobre 2026 : 380 keywords prêts à l'emploi pour SAP GUI, SAP Fiori, OData et RFC/BAPI.
SAPFX s'adresse aux équipes qui recettent SAP ECC et SAP S/4HANA et veulent des tests lisibles par le métier, versionnés avec le code et rejoués à chaque livraison. Un même test peut préparer ses données par l'API, agir à l'écran et vérifier le résultat par un canal indépendant : un écart entre ce que montre l'écran et ce que stocke le système se voit, au lieu de passer en vert.
La version 0.8.3 étend la couverture aux processus d'exploitation : jobs de fond et leur spool, IDoc sortants suivis jusqu'à leur statut final, compteurs des tuiles du launchpad SAP Fiori confrontés aux données qui les calculent, aperçu SAP Fiori Elements des services RAP sans application déployée. Pour les équipes qui préparent la fin de la maintenance standard de SAP Solution Manager 7.2, et de CBTA avec lui, le 31 décembre 2027, c'est une voie ouverte pour reprendre leurs scénarios.
La bibliothèque s'appuie sur 3 152 tests unitaires et 95 % de couverture de code. Ses 381 scénarios de référence ont été joués en direct du 12 juillet au 1er octobre 2026 sur quatre systèmes SAP réels de développement : ABAP Platform 1909 et 2023, un site SAP Build Work Zone et le bac à sable SAP Business Accelerator Hub. Aucun n'est un système client.
Démarrer tient en trois étapes : installer le paquet par une commande, pour Python 3.10 ou plus et Robot Framework 7.4 ou plus ; suivre le guide de démarrage, dont l'étape SAP Fiori tourne sur le Demo Kit OpenUI5 public, sans système SAP ; puis parcourir « SAPFX en images », six tests hybrides réels, code et captures à l'appui. Pour migrer des scénarios CBTA ou brancher les tests dans une chaîne d'intégration continue, l'équipe AI Cabra propose un accompagnement sur devis.
AI Cabra est un collectif indépendant de développeurs et d'ingénieurs en qualité logicielle. Il publie sous licence Apache 2.0 des bibliothèques Robot Framework d'automatisation des tests : SAPFX pour SAP (SAP GUI, SAP Fiori, API OData et RFC) et ODOOFX pour Odoo, ainsi que rf-test-agents, cinq agents IA qui planifient, génèrent, réparent, vérifient et documentent des tests en les confrontant à l'application réelle. Sa méthode, le Spec-Test-Driven Development (STDD), fait observer la spécification sur le système réel avant d'en dériver le test. AI Cabra mène aussi un programme de R&D, CabrIA, sur une IA locale pour la QA, pensée pour que les données restent chez son utilisateur.
ODOOFX 0.1.0 : automatiser les tests de non-régression d'Odoo avec Robot Framework
Les intégrateurs et les équipes qui font évoluer Odoo disposent d'une bibliothèque open source pour tester leurs flux métier par l'API. AI Cabra publie la première version d'ODOOFX sur PyPI depuis le 5 octobre 2026 : 30 keywords pour le canal RPC d'Odoo, vérifiés par 561 tests unitaires.
Chaque montée de version et chaque module ajouté peut casser un devis, une facture ou un droit d'accès. ODOOFX permet d'écrire ces vérifications une fois, en langage métier, et de les rejouer à chaque livraison : lire des enregistrements, appeler des méthodes métier, prouver la base visée avant d'agir. L'écriture est fermée par défaut et s'ouvre explicitement ; chaque écriture est journalisée, avec le nom des champs et jamais leurs valeurs.
La même bibliothèque parle à Odoo en XML-RPC jusqu'à la version 18 et en JSON-2 à partir de la version 19 : un test écrit aujourd'hui accompagne la migration. Une première campagne sur le flux du devis de vente, 15 suites, a joué 65 tests en direct le 1er octobre 2026 sur deux instances de développement, 29 sur Odoo 16 et 36 sur Odoo 19. Aucune n'est une instance client.
Démarrer tient en une commande, pour Python 3.10 à 3.14 et Robot Framework 7.4 ou plus ; la documentation des keywords est en ligne. Cette première version ouvre une phase d'amorçage : les signatures peuvent encore évoluer avant la 1.0, et le pilotage de l'interface web d'Odoo est la prochaine étape. Pour un premier projet, l'équipe AI Cabra répond par le formulaire de contact du site.
AI Cabra est un collectif indépendant de développeurs et d'ingénieurs en qualité logicielle. Il publie sous licence Apache 2.0 des bibliothèques Robot Framework d'automatisation des tests : SAPFX pour SAP (SAP GUI, SAP Fiori, API OData et RFC) et ODOOFX pour Odoo, ainsi que rf-test-agents, cinq agents IA qui planifient, génèrent, réparent, vérifient et documentent des tests en les confrontant à l'application réelle. Sa méthode, le Spec-Test-Driven Development (STDD), fait observer la spécification sur le système réel avant d'en dériver le test. AI Cabra mène aussi un programme de R&D, CabrIA, sur une IA locale pour la QA, pensée pour que les données restent chez son utilisateur.
Les bannières de l'accueil, de SAPFX, de CabrIA et de CabraFlow, en français et en anglais.
Bannière CabrIA, version française1280 × 640 pxPNG, 226 Ko
Bannière CabrIA, version anglaise1280 × 640 pxPNG, 225 Ko
Bannière CabraFlow, version française1280 × 640 pxPNG, 225 Ko
Bannière CabraFlow, version anglaise1280 × 640 pxPNG, 224 Ko
Bannière AI Cabra, version française1200 × 630 pxPNG, 113 Ko
Bannière AI Cabra, version anglaise1200 × 630 pxPNG, 112 Ko
Bannière SAPFX, version française1280 × 640 pxPNG, 219 Ko
Bannière SAPFX, version anglaise1280 × 640 pxPNG, 426 Ko
Vidéos explicatives
Quatre films d'animation sur l'IA dans les tests, la méthode STDD, les agents qui pilotent SAP et l'état d'esprit de SAPFX, sous-titrés en français, en anglais et en espagnol, se regardent et se téléchargent sur la page des vidéos.
Usage éditorial libre : articles, dossiers, reportages et présentations qui parlent d'AI Cabra ou de ses produits.
Crédit à faire figurer : « AI Cabra ».
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